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                                                                      <kbd id="g31tvqoh"></kbd><address id="g31tvqoh"><style id="g31tvqoh"></style></address><button id="g31tvqoh"></button>

                                                                          bt365体育在线

                                                                          > 首頁 > 優炫數據庫 UXDB

                                                                          產品概述
                                                                          優炫數據庫UXDB,是優炫企業級分佈式數據庫
                                                                          具備支持多種數據類型、在線彈性擴容、高可用性、高性能、高安全性、數據即服務等核心能力 ;可應用於高頻聯機系統、地理信息、數據倉庫、商業智能等多業務場景;產品已完成與多數芯片、操作系統、應用軟件廠家適配 ,支持衆多應用軟件的穩健運行;滿足我國政府、軍工、金融、能源、製造、醫療等各行業產業升級需求。
                                                                          查看產品架構圖
                                                                          高可用

                                                                          高可用

                                                                          分佈式關係型集羣DRC,多種備份容災方案,7X24全天候穩健運行 。

                                                                          高性能

                                                                          高性能

                                                                          分佈式架構DFS,千萬級用戶併發,讀寫分離,大規模實時分析MPP  ,多版本併發控制MVCC 。

                                                                          靈活易用

                                                                          靈活易用

                                                                          SQL標準操作 ,高效的管理與存儲工具,豐富的編程接口支持Java、C/C++、.Net等多種編程語言及工具,多租戶 ,幫助用戶降本增效 。

                                                                          產品優勢
                                                                          • 多節點負載均衡;
                                                                          • UXDB虛擬全局資源目錄管理 ,在多節點的集羣中保證事務的ACID特性;
                                                                          • UXDB內存融合技術保障了集羣高可用,提供故障容錯和無縫切換功能 ,將硬件和軟件錯誤造成的影響最小化;
                                                                          • 以數據塊爲單位的細粒度並行控制技術提高並行寫事務的響應時間;
                                                                          • 通過橫向擴展提高每秒交易數和連接數;
                                                                          • 可擴展性好  ,可以方便添加刪除節點 ,擴展硬件資源。
                                                                          • 分佈式集羣中增加數據服務的結點就可以無限的增加數據存儲的量,突破了本地磁盤和盤陣的容量存在存儲上限的瓶頸;
                                                                          • 分佈式存儲,是將數據分散存儲在多臺獨立的設備上,突破了傳統的存儲系統因集中存放所有數據系統性能受限的瓶頸,提高了系統的可靠性、可用性和存取效率 ,且易於擴展。
                                                                          • 集羣中的節點分爲兩類: 一個協調節點和若干工作節點  。應用程序將查詢發送給協調節點,協調節點再將查詢發送到其他worker節點上 ,並收集返回的結果  。
                                                                          產品特性
                                                                          NewSQL數據庫,優異的數據一致性,中文全文檢索 ,豐富的索引,特色查詢模式,多版本併發控制 ,分佈式關係型集羣DRC,分佈式架構DFS,支持OLTP、OLAP,滿足各類業務需求 。
                                                                          多種場景

                                                                          插件框架:

                                                                          支持GIS、時序、空間等數據,外部數據連接器 ,全自動、半自動數據遷移工具,支持多種操作系統,與百餘家廠商應用軟件兼容。
                                                                          擴展兼容
                                                                          符合三級等保要求 ,全方位數據庫安全技術,多種備份容災方案 ,7X24全天候穩健運行 。
                                                                          安全可靠
                                                                          SQL標準操作,高效的管理與存儲工具,豐富的編程接口與框架 ,支持Java、C/C++、.Net等多種編程語言及工具,多租戶 ,幫助用戶降本增效 。
                                                                          簡單易用
                                                                          千萬級用戶併發 ,讀寫分離,多核並行計算 ,大規模並行計算MPP,支持數據深度挖掘、分析與大數據解決方案。
                                                                          商業智能
                                                                          應用場景
                                                                          • 事務型業務
                                                                            事務型業務
                                                                            電子公文、實時通訊、賬務系統、交易平臺、數據採集、工業控制
                                                                          • 分析型業務
                                                                            分析型業務
                                                                            數據倉庫、故障診斷、工藝改進、風險評估、趨勢預測、決策支持
                                                                          • 大數據處理
                                                                            大數據處理
                                                                            數據審計、數據清洗、日誌分析、知識圖譜、商業智能、科學模擬
                                                                          • 互聯網應用
                                                                            互聯網應用
                                                                            社交網絡、電子商務、搜索引擎、推薦引擎、地圖及網絡拓譜
                                                                          • IT運維業務
                                                                            IT運維業務
                                                                            數據遷移、多結構數據存儲、讀寫分離、數據治理、安全防禦、異地容災
                                                                          產品榮譽
                                                                          優炫,
                                                                          讓數據更安全
                                                                          2017年度中國IT

                                                                          2017年度中國IT
                                                                          風雲榜信賴產品獎

                                                                          2017年中國數據庫

                                                                          2017年中國數據庫
                                                                          最佳產品獎

                                                                          2018年數據庫

                                                                          2018年數據庫
                                                                          技術創新獎

                                                                          中國互聯網大會最具

                                                                          中國互聯網大會最具
                                                                          價值數據庫產品獎

                                                                          軍工信息安全

                                                                          軍工信息安全
                                                                          護航先鋒獎

                                                                          年度最佳創新解決方案

                                                                          年度最佳創新解決方案

                                                                          產品生態
                                                                          • 龍芯中科
                                                                          • 兆芯
                                                                          • 圖片3
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                                                                          • 圖片8
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                                                                          • 圖片10
                                                                          • 圖片11
                                                                          • 圖片12
                                                                          • 圖片13
                                                                          • 圖片14
                                                                          • 圖片15
                                                                          • 圖片16
                                                                          • 圖片17
                                                                          • 圖片18
                                                                          • 圖片19
                                                                          • 圖片20
                                                                          • 圖片21
                                                                          • 圖片22
                                                                          • 圖片23
                                                                          • 圖片24
                                                                          • 圖片25
                                                                          • 圖片26
                                                                          • 圖片27
                                                                          • 圖片28
                                                                          • 圖片29
                                                                          • 圖片30
                                                                          • 圖片31
                                                                          • 圖片32
                                                                          • 圖片33
                                                                          • 圖片34
                                                                          • 圖片35
                                                                          • 圖片36
                                                                          • 圖片37
                                                                          • 圖片38
                                                                          • 圖片39
                                                                          • 圖片40
                                                                          • 圖片41
                                                                          • 圖片42
                                                                          • 圖片43
                                                                          • 圖片44
                                                                          • 圖片45
                                                                          應用案例
                                                                          國家知識產權局
                                                                          國家知識產權局
                                                                          國家知識產權局是國務院下屬國家市場監督管理總局管理的國家局。負責保護知識產權工作,推動知識產權保護體系建設 。
                                                                          查看詳情
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                                                                          國家統計局
                                                                          國家統計局是國務院直屬主管全國統計和國民經濟覈算的機構。負責擬定統計工作法規、統計改革和統計現代化建設規劃以及國家統計調查計劃 ,組織領導和監督檢查各地區、各部門的統計和國民經濟覈算工作 ,監督檢查統計法律法規的實施 。
                                                                          查看詳情
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                                                                          湖北荊門勞動就業管理局
                                                                          湖北省荊門市勞動就業管理局是荊門市人力資源和社會保障局領導下負責全市勞動就業工作的專門管理機構 ,是具有管理職能的副縣級事業單位 。
                                                                          查看詳情
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                                                                          山西運城農商銀行
                                                                          山西運城農商銀行是山西省首家獨立法人資格的地方性股份制商業銀行,下轄1個營業部、29家支行、16個分理處 ,員工960人 ,資產達93億元。按照現代金融企業制度的要求 ,爲三農、中小企業和市民提供全方位、有特色的金融服務 。
                                                                          查看詳情
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                                                                          江西三地國土資源局
                                                                          江西省豐城、永新、吉水三地佔地7500平方公里 ,人口252.6萬 ,建築物、構築物約50萬幢 。
                                                                          查看詳情
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                                                                          雲南省統計局
                                                                          雲南省統計局爲雲南省政府機構 ,負責組織、領導和協調全省統計工作 。管理全省統計信息自動化系統和統計數據庫系統,指導全省統計信息化系統建設 。
                                                                          查看詳情